ຄວາມສົດໃສດ້ານການພັດທະນາຂອງອຸດສະຫະ ກຳ GPU ໃນປີ 2020
2020-11-17
ຊອກຫາຮ່ອງຮອຍຂອງການພັດທະນາຈາກຍັກໃຫຍ່ຂອງໂລກ
ໜ້າ ທີ່ແລະການຈັດປະເພດ GPU
GPU (ຫນ່ວຍງານປະມວນຜົນກາຟິກ, ໂປເຊດເຊີກາຟິກ) ແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກກັນວ່າຊິບຈໍສະແດງຜົນ. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ຕົ້ນຕໍໃນຄອມພິວເຕີສ່ວນບຸກຄົນ, ສະຖານທີ່ເຮັດວຽກ, ເຈົ້າຂອງເກມແລະອຸປະກອນມືຖື (ໂທລະສັບສະຫຼາດ, ຄອມພິວເຕີ້ແທັບເລັດ, ອຸປະກອນ VR) ເພື່ອ ດຳ ເນີນການປະຕິບັດງານກາຟິກ.
ໂຄງສ້າງ ກຳ ນົດວ່າ GPU ເໝາະ ສົມກັບຄອມພິວເຕີ້ຂະຫນານ. ຄວາມແຕກຕ່າງຕົ້ນຕໍລະຫວ່າງ GPU ແລະ CPU ແມ່ນຢູ່ໃນສະຖາປັດຕະຍະ ກຳ ຖານຄວາມ ຈຳ ເທິງຊິບແລະໂຄງສ້າງຂອງ ໜ່ວຍ ງານປະຕິບັດງານຕາມເຫດຜົນດິຈິຕອນ: ຈຳ ນວນແກນ GPU (ໂດຍສະເພາະ ໜ່ວຍ ຄອມພິວເຕີ້ Alu) ແມ່ນຫຼາຍກ່ວາ CPU, ແຕ່ໂຄງສ້າງຂອງມັນງ່າຍກວ່ານັ້ນ ຂອງ CPU, ສະນັ້ນມັນຖືກເອີ້ນວ່າໂຄງສ້າງຫຼາຍຫຼັກ. ໂຄງສ້າງຫຼາຍຫຼັກແມ່ນ ເໝາະ ສົມຫຼາຍ ສຳ ລັບການສົ່ງກະແສທິດທາງດຽວກັນກັບຫຼາຍແກນໃນຂະ ໜານ, ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອປະຕິບັດ, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການ ດຳ ເນີນງານທີ່ໃຫຍ່ແລະງ່າຍດາຍໃນການປະມວນຜົນກຣາຟິກເຊັ່ນ: ການປ່ຽນແປງການປະສານງານແບບດຽວກັນ ສຳ ລັບແຕ່ລະຄົນ vertex, ແລະການຄິດໄລ່ມູນຄ່າສີຂອງແຕ່ລະ vertex ອີງຕາມຮູບແບບຂອງແສງສະຫວ່າງດຽວກັນ. GPU ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ດີຂອງມັນໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງ, ແລະເຮັດໃຫ້ມີການແກ້ໄຂຄວາມຊ້າຂອງເວລາດົນໂດຍການປັບປຸງຂໍ້ມູນທັງ ໝົດ.
ເວົ້າໂດຍທົ່ວໄປ, ຜູ້ບໍລິໂພກຈະເອົາໃຈໃສ່ຫຼາຍຕໍ່ການປະຕິບັດວຽກຂອງ CPU (ໜ່ວຍ ປະມວນຜົນສູນກາງ) ເມື່ອຊື້ຜະລິດຕະພັນອີເລັກໂທຣນິກຜູ້ບໍລິໂພກ, ເຊັ່ນ: ໂທລະສັບມືຖືຫຼືຄອມພິວເຕີ້, ເຊັ່ນຍີ່ຫໍ້, ຊຸດແລະ ຈຳ ນວນແກນຂອງ CPU, ໃນຂະນະທີ່ GPU ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈ ໜ້ອຍ. GPU (ໜ່ວຍ ປະມວນຜົນກາຟິກ), ພ້ອມທັງໂປເຊດເຊີກາຟິກ, ແມ່ນປະເພດຂອງ microprocessor ເຊິ່ງສາມາດເຮັດວຽກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຮູບພາບແລະກາຟິກໃນຄອມພິວເຕີສ່ວນບຸກຄົນ, ບ່ອນເຮັດວຽກ, ເຄື່ອງຫຼີ້ນເກມແລະບາງອຸປະກອນມືຖື (ເຊັ່ນ: ຄອມພິວເຕີ້ເມັດ, ໂທລະສັບສະຫຼາດ, ແລະອື່ນໆ) . ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງການເກີດ PC, ມີແນວຄິດກ່ຽວກັບ GPU, ແລະການຄິດໄລ່ກາຟິກທັງ ໝົດ ແມ່ນເຮັດໂດຍ CPU. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມໄວໃນການ ນຳ ໃຊ້ CPU ເພື່ອເຮັດການຄິດໄລ່ກາຟິກແມ່ນຊ້າ, ສະນັ້ນບັດເລັ່ງຮູບພາບພິເສດຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍໃນການຄິດໄລ່ກາຟິກ. ຕໍ່ມາ, NVIDIA ໄດ້ສະ ເໜີ ແນວຄວາມຄິດຂອງ GPU, ເຊິ່ງໄດ້ສົ່ງເສີມ GPU ໃຫ້ຢູ່ໃນສະຖານະຂອງ ໜ່ວຍ ງານຄອມພິວເຕີ້ແຍກຕ່າງຫາກ.
ໂດຍທົ່ວໄປ CPU ແມ່ນປະກອບດ້ວຍ ໜ່ວຍ ປະຕິບັດງານຕາມເຫດຜົນ, ໜ່ວຍ ຄວບຄຸມແລະ ໜ່ວຍ ເກັບຮັກສາ. ເຖິງແມ່ນວ່າ CPU ມີຫລາຍແກນ, ແຕ່ຕົວເລກທັງ ໝົດ ບໍ່ເກີນສອງຕົວເລກ, ແລະແຕ່ລະແກນຫຼັກມີ cache ພຽງພໍ; CPU ມີ ຈຳ ນວນທີ່ພຽງພໍແລະ ໜ່ວຍ ງານປະຕິບັດງານຢ່າງມີເຫດຜົນ, ແລະມີຮາດແວຫຼາຍຢ່າງເພື່ອເລັ່ງການຕັດສິນສາຂາແລະການຕັດສິນໃຈຢ່າງມີເຫດຜົນທີ່ສັບສົນກວ່າເກົ່າ. ເພາະສະນັ້ນ, CPU ມີຄວາມສາມາດຢ່າງມີເຫດຜົນ Super. ປະໂຫຍດຂອງ GPU ແມ່ນຢູ່ໃນຫຼາຍແກນ, ຈຳ ນວນແກນແມ່ນຫຼາຍກ່ວາ CPU, ເຊິ່ງສາມາດບັນລຸໄດ້ຫຼາຍຮ້ອຍ ໜ່ວຍ, ແຕ່ລະແກນຫຼັກມີ cache ຂ້ອນຂ້າງ ໜ້ອຍ, ແລະ ຈຳ ນວນ ໜ່ວຍ ປະຕິບັດງານຕາມເຫດຜົນດິຈິຕອນກໍ່ມີ ໜ້ອຍ ແລະງ່າຍດາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, GPU ເໝາະ ສົມກັບຄອມພິວເຕີ້ຂະ ໜານ ຂໍ້ມູນຫຼາຍກ່ວາ CPU
ມີສອງວິທີໃນການຈັດປະເພດ GPU, ວິທີ ໜຶ່ງ ແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມ ສຳ ພັນລະຫວ່າງ GPU ແລະ CPU, ອີກວິທີ ໜຶ່ງ ແມ່ນອີງໃສ່ class application ຂອງ GPU. ອີງຕາມຄວາມ ສຳ ພັນກັບ CPU, GPU ສາມາດແບ່ງອອກເປັນ CPU ແລະ GPU ເອກະລາດ. GPU ທີ່ເປັນເອກະລາດໂດຍປົກກະຕິແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ໃສ່ກະດານວົງຈອນຂອງບັດກາຟິກ, ແລະຕັ້ງຢູ່ພາຍໃຕ້ພັດລົມຂອງບັດກາຟິກ. GPU ທີ່ເປັນເອກະລາດໃຊ້ ໜ່ວຍ ຄວາມ ຈຳ ທີ່ສະແດງຜົນ, ແລະແບນວິດຂອງວີດີໂອ ກຳ ນົດຄວາມໄວໃນການເຊື່ອມຕໍ່ກັບ GPU. GPU ປະສົມປະສານໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນປະສົມປະສານກັບ CPU. GPU ແລະ CPU ລວມກັນແບ່ງປັນພັດລົມແລະ cache. GPU ແບບປະສົມປະສານມີຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ດີເພາະວ່າການອອກແບບ, ການຜະລິດແລະການຂັບຂີ່ຂອງ GPU ແບບປະສົມປະສານແມ່ນ ສຳ ເລັດໂດຍຜູ້ຜະລິດ CPU. ນອກຈາກນັ້ນ, ຍ້ອນການລວມຕົວຂອງ CPU ແລະ GPU, ພື້ນທີ່ຂອງ GPU ລວມແມ່ນນ້ອຍ; ການປະຕິບັດງານຂອງ GPU ແບບປະສົມປະສານແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນເອກະລາດ, ແລະການໃຊ້ພະລັງງານແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງ GPU ແບບປະສົມປະສານແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນເອກະລາດຍ້ອນການລວມຕົວຂອງ CPU ແລະ CPU. GPU ທີ່ມີເອກະລາດມີຄວາມຊົງ ຈຳ ວິດີໂອທີ່ເປັນເອກະລາດ, ມີພື້ນທີ່ກ້ວາງແລະມີການກະຈາຍຄວາມຮ້ອນທີ່ດີຂື້ນ, ສະນັ້ນການເຮັດວຽກຂອງບັດກາຟິກເອກະລາດຈະດີກວ່າ; ແຕ່ມັນຕ້ອງການພື້ນທີ່ເພີ່ມເຕີມເພື່ອຕອບສະ ໜອງ ຄວາມຕ້ອງການໃນການປະມວນຜົນກາຟິກທີ່ມີຂະ ໜາດ ໃຫຍ່ແລະມີປະສິດຕິພາບດີ, ແລະສະ ໜອງ ການ ນຳ ໃຊ້ລະຫັດວິດີໂອທີ່ມີປະສິດຕິພາບ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປະຕິບັດທີ່ເຂັ້ມແຂງ ໝາຍ ເຖິງການໃຊ້ພະລັງງານສູງຂື້ນ, GPU ທີ່ເປັນເອກະລາດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການສະ ໜອງ ພະລັງງານເພີ່ມເຕີມ, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍກໍ່ຈະສູງຂຶ້ນ.
ອີງຕາມປະເພດຂອງປາຍທາງການສະ ໝັກ, ມັນສາມາດແບ່ງອອກເປັນ pcgpu, server GPU ແລະ GPU ມືຖື. Pcgpu ແມ່ນໃຊ້ກັບ PC. ອີງຕາມການຈັດຕໍາ ແໜ່ງ ຜະລິດຕະພັນຂອງມັນ, ທັງ GPU ແບບປະສົມປະສານຫລື GPU ແບບຢືນຢູ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້. ຍົກຕົວຢ່າງ, ຖ້າ PC ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຫ້ອງການແສງສະຫວ່າງແລະການດັດແກ້ຂໍ້ຄວາມ, ຜະລິດຕະພັນທົ່ວໄປຈະເລືອກທີ່ຈະປະຕິບັດ GPU ແບບປະສົມປະສານ; ຖ້າຄອມພີວເຕີ້ຕ້ອງການຜະລິດຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ, ແກ້ໄຂວິດີໂອ, ສະແດງເກມ, ແລະອື່ນໆ, ຜະລິດຕະພັນທີ່ເລືອກຈະມີ GPU ເອກະລາດ. GPU ຂອງ Server ແມ່ນ ນຳ ໃຊ້ກັບເຊີຟເວີ, ເຊິ່ງສາມາດ ນຳ ໃຊ້ເຂົ້າໃນການເບິ່ງເຫັນແບບມືອາຊີບ, ການເລັ່ງຄອມພິວເຕີ້, ການຮຽນຮູ້ເລິກແລະການ ນຳ ໃຊ້ອື່ນໆ. ອີງຕາມການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຫລາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ຄອມພິວເຕີ້ຟັງແລະປັນຍາປະດິດ, GPU ເຊີຟເວີຈະເປັນ GPU ທີ່ເປັນເອກະລາດສ່ວນໃຫຍ່. ສະຖານີໂທລະສັບມືຖືກາຍເປັນເບົາບາງແລະເບົາກວ່າເກົ່າ, ແລະພື້ນທີ່ສຸດທິພາຍໃນຂອງສາຍໄດ້ຫຼຸດລົງຢ່າງໄວວາຍ້ອນການເພີ່ມຂື້ນຂອງໂມດູນທີ່ມີຫຼາຍ ໜ້າ ທີ່. ພ້ອມດຽວກັນນີ້, ເທົ່າກັບວິດີໂອແລະຮູບພາບທີ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການປະມວນຜົນໂດຍສະຖານີໂທລະສັບມືຖື, GPU ລວມສາມາດຕອບສະ ໜອງ ໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການ. ເພາະສະນັ້ນ, GPU ມືຖືໂດຍທົ່ວໄປຈະຮັບຮອງເອົາ GPU ແບບປະສົມປະສານ.
ໜ້າ ທີ່ແລະການຈັດປະເພດ GPU
GPU (ຫນ່ວຍງານປະມວນຜົນກາຟິກ, ໂປເຊດເຊີກາຟິກ) ແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກກັນວ່າຊິບຈໍສະແດງຜົນ. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ຕົ້ນຕໍໃນຄອມພິວເຕີສ່ວນບຸກຄົນ, ສະຖານທີ່ເຮັດວຽກ, ເຈົ້າຂອງເກມແລະອຸປະກອນມືຖື (ໂທລະສັບສະຫຼາດ, ຄອມພິວເຕີ້ແທັບເລັດ, ອຸປະກອນ VR) ເພື່ອ ດຳ ເນີນການປະຕິບັດງານກາຟິກ.
ໂຄງສ້າງ ກຳ ນົດວ່າ GPU ເໝາະ ສົມກັບຄອມພິວເຕີ້ຂະຫນານ. ຄວາມແຕກຕ່າງຕົ້ນຕໍລະຫວ່າງ GPU ແລະ CPU ແມ່ນຢູ່ໃນສະຖາປັດຕະຍະ ກຳ ຖານຄວາມ ຈຳ ເທິງຊິບແລະໂຄງສ້າງຂອງ ໜ່ວຍ ງານປະຕິບັດງານຕາມເຫດຜົນດິຈິຕອນ: ຈຳ ນວນແກນ GPU (ໂດຍສະເພາະ ໜ່ວຍ ຄອມພິວເຕີ້ Alu) ແມ່ນຫຼາຍກ່ວາ CPU, ແຕ່ໂຄງສ້າງຂອງມັນງ່າຍກວ່ານັ້ນ ຂອງ CPU, ສະນັ້ນມັນຖືກເອີ້ນວ່າໂຄງສ້າງຫຼາຍຫຼັກ. ໂຄງສ້າງຫຼາຍຫຼັກແມ່ນ ເໝາະ ສົມຫຼາຍ ສຳ ລັບການສົ່ງກະແສທິດທາງດຽວກັນກັບຫຼາຍແກນໃນຂະ ໜານ, ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອປະຕິບັດ, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການ ດຳ ເນີນງານທີ່ໃຫຍ່ແລະງ່າຍດາຍໃນການປະມວນຜົນກຣາຟິກເຊັ່ນ: ການປ່ຽນແປງການປະສານງານແບບດຽວກັນ ສຳ ລັບແຕ່ລະຄົນ vertex, ແລະການຄິດໄລ່ມູນຄ່າສີຂອງແຕ່ລະ vertex ອີງຕາມຮູບແບບຂອງແສງສະຫວ່າງດຽວກັນ. GPU ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ດີຂອງມັນໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງ, ແລະເຮັດໃຫ້ມີການແກ້ໄຂຄວາມຊ້າຂອງເວລາດົນໂດຍການປັບປຸງຂໍ້ມູນທັງ ໝົດ.
ເວົ້າໂດຍທົ່ວໄປ, ຜູ້ບໍລິໂພກຈະເອົາໃຈໃສ່ຫຼາຍຕໍ່ການປະຕິບັດວຽກຂອງ CPU (ໜ່ວຍ ປະມວນຜົນສູນກາງ) ເມື່ອຊື້ຜະລິດຕະພັນອີເລັກໂທຣນິກຜູ້ບໍລິໂພກ, ເຊັ່ນ: ໂທລະສັບມືຖືຫຼືຄອມພິວເຕີ້, ເຊັ່ນຍີ່ຫໍ້, ຊຸດແລະ ຈຳ ນວນແກນຂອງ CPU, ໃນຂະນະທີ່ GPU ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈ ໜ້ອຍ. GPU (ໜ່ວຍ ປະມວນຜົນກາຟິກ), ພ້ອມທັງໂປເຊດເຊີກາຟິກ, ແມ່ນປະເພດຂອງ microprocessor ເຊິ່ງສາມາດເຮັດວຽກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຮູບພາບແລະກາຟິກໃນຄອມພິວເຕີສ່ວນບຸກຄົນ, ບ່ອນເຮັດວຽກ, ເຄື່ອງຫຼີ້ນເກມແລະບາງອຸປະກອນມືຖື (ເຊັ່ນ: ຄອມພິວເຕີ້ເມັດ, ໂທລະສັບສະຫຼາດ, ແລະອື່ນໆ) . ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງການເກີດ PC, ມີແນວຄິດກ່ຽວກັບ GPU, ແລະການຄິດໄລ່ກາຟິກທັງ ໝົດ ແມ່ນເຮັດໂດຍ CPU. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມໄວໃນການ ນຳ ໃຊ້ CPU ເພື່ອເຮັດການຄິດໄລ່ກາຟິກແມ່ນຊ້າ, ສະນັ້ນບັດເລັ່ງຮູບພາບພິເສດຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍໃນການຄິດໄລ່ກາຟິກ. ຕໍ່ມາ, NVIDIA ໄດ້ສະ ເໜີ ແນວຄວາມຄິດຂອງ GPU, ເຊິ່ງໄດ້ສົ່ງເສີມ GPU ໃຫ້ຢູ່ໃນສະຖານະຂອງ ໜ່ວຍ ງານຄອມພິວເຕີ້ແຍກຕ່າງຫາກ.
ໂດຍທົ່ວໄປ CPU ແມ່ນປະກອບດ້ວຍ ໜ່ວຍ ປະຕິບັດງານຕາມເຫດຜົນ, ໜ່ວຍ ຄວບຄຸມແລະ ໜ່ວຍ ເກັບຮັກສາ. ເຖິງແມ່ນວ່າ CPU ມີຫລາຍແກນ, ແຕ່ຕົວເລກທັງ ໝົດ ບໍ່ເກີນສອງຕົວເລກ, ແລະແຕ່ລະແກນຫຼັກມີ cache ພຽງພໍ; CPU ມີ ຈຳ ນວນທີ່ພຽງພໍແລະ ໜ່ວຍ ງານປະຕິບັດງານຢ່າງມີເຫດຜົນ, ແລະມີຮາດແວຫຼາຍຢ່າງເພື່ອເລັ່ງການຕັດສິນສາຂາແລະການຕັດສິນໃຈຢ່າງມີເຫດຜົນທີ່ສັບສົນກວ່າເກົ່າ. ເພາະສະນັ້ນ, CPU ມີຄວາມສາມາດຢ່າງມີເຫດຜົນ Super. ປະໂຫຍດຂອງ GPU ແມ່ນຢູ່ໃນຫຼາຍແກນ, ຈຳ ນວນແກນແມ່ນຫຼາຍກ່ວາ CPU, ເຊິ່ງສາມາດບັນລຸໄດ້ຫຼາຍຮ້ອຍ ໜ່ວຍ, ແຕ່ລະແກນຫຼັກມີ cache ຂ້ອນຂ້າງ ໜ້ອຍ, ແລະ ຈຳ ນວນ ໜ່ວຍ ປະຕິບັດງານຕາມເຫດຜົນດິຈິຕອນກໍ່ມີ ໜ້ອຍ ແລະງ່າຍດາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, GPU ເໝາະ ສົມກັບຄອມພິວເຕີ້ຂະ ໜານ ຂໍ້ມູນຫຼາຍກ່ວາ CPU
ມີສອງວິທີໃນການຈັດປະເພດ GPU, ວິທີ ໜຶ່ງ ແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມ ສຳ ພັນລະຫວ່າງ GPU ແລະ CPU, ອີກວິທີ ໜຶ່ງ ແມ່ນອີງໃສ່ class application ຂອງ GPU. ອີງຕາມຄວາມ ສຳ ພັນກັບ CPU, GPU ສາມາດແບ່ງອອກເປັນ CPU ແລະ GPU ເອກະລາດ. GPU ທີ່ເປັນເອກະລາດໂດຍປົກກະຕິແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ໃສ່ກະດານວົງຈອນຂອງບັດກາຟິກ, ແລະຕັ້ງຢູ່ພາຍໃຕ້ພັດລົມຂອງບັດກາຟິກ. GPU ທີ່ເປັນເອກະລາດໃຊ້ ໜ່ວຍ ຄວາມ ຈຳ ທີ່ສະແດງຜົນ, ແລະແບນວິດຂອງວີດີໂອ ກຳ ນົດຄວາມໄວໃນການເຊື່ອມຕໍ່ກັບ GPU. GPU ປະສົມປະສານໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນປະສົມປະສານກັບ CPU. GPU ແລະ CPU ລວມກັນແບ່ງປັນພັດລົມແລະ cache. GPU ແບບປະສົມປະສານມີຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ດີເພາະວ່າການອອກແບບ, ການຜະລິດແລະການຂັບຂີ່ຂອງ GPU ແບບປະສົມປະສານແມ່ນ ສຳ ເລັດໂດຍຜູ້ຜະລິດ CPU. ນອກຈາກນັ້ນ, ຍ້ອນການລວມຕົວຂອງ CPU ແລະ GPU, ພື້ນທີ່ຂອງ GPU ລວມແມ່ນນ້ອຍ; ການປະຕິບັດງານຂອງ GPU ແບບປະສົມປະສານແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນເອກະລາດ, ແລະການໃຊ້ພະລັງງານແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງ GPU ແບບປະສົມປະສານແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນເອກະລາດຍ້ອນການລວມຕົວຂອງ CPU ແລະ CPU. GPU ທີ່ມີເອກະລາດມີຄວາມຊົງ ຈຳ ວິດີໂອທີ່ເປັນເອກະລາດ, ມີພື້ນທີ່ກ້ວາງແລະມີການກະຈາຍຄວາມຮ້ອນທີ່ດີຂື້ນ, ສະນັ້ນການເຮັດວຽກຂອງບັດກາຟິກເອກະລາດຈະດີກວ່າ; ແຕ່ມັນຕ້ອງການພື້ນທີ່ເພີ່ມເຕີມເພື່ອຕອບສະ ໜອງ ຄວາມຕ້ອງການໃນການປະມວນຜົນກາຟິກທີ່ມີຂະ ໜາດ ໃຫຍ່ແລະມີປະສິດຕິພາບດີ, ແລະສະ ໜອງ ການ ນຳ ໃຊ້ລະຫັດວິດີໂອທີ່ມີປະສິດຕິພາບ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປະຕິບັດທີ່ເຂັ້ມແຂງ ໝາຍ ເຖິງການໃຊ້ພະລັງງານສູງຂື້ນ, GPU ທີ່ເປັນເອກະລາດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການສະ ໜອງ ພະລັງງານເພີ່ມເຕີມ, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍກໍ່ຈະສູງຂຶ້ນ.
ອີງຕາມປະເພດຂອງປາຍທາງການສະ ໝັກ, ມັນສາມາດແບ່ງອອກເປັນ pcgpu, server GPU ແລະ GPU ມືຖື. Pcgpu ແມ່ນໃຊ້ກັບ PC. ອີງຕາມການຈັດຕໍາ ແໜ່ງ ຜະລິດຕະພັນຂອງມັນ, ທັງ GPU ແບບປະສົມປະສານຫລື GPU ແບບຢືນຢູ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້. ຍົກຕົວຢ່າງ, ຖ້າ PC ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຫ້ອງການແສງສະຫວ່າງແລະການດັດແກ້ຂໍ້ຄວາມ, ຜະລິດຕະພັນທົ່ວໄປຈະເລືອກທີ່ຈະປະຕິບັດ GPU ແບບປະສົມປະສານ; ຖ້າຄອມພີວເຕີ້ຕ້ອງການຜະລິດຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ, ແກ້ໄຂວິດີໂອ, ສະແດງເກມ, ແລະອື່ນໆ, ຜະລິດຕະພັນທີ່ເລືອກຈະມີ GPU ເອກະລາດ. GPU ຂອງ Server ແມ່ນ ນຳ ໃຊ້ກັບເຊີຟເວີ, ເຊິ່ງສາມາດ ນຳ ໃຊ້ເຂົ້າໃນການເບິ່ງເຫັນແບບມືອາຊີບ, ການເລັ່ງຄອມພິວເຕີ້, ການຮຽນຮູ້ເລິກແລະການ ນຳ ໃຊ້ອື່ນໆ. ອີງຕາມການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຫລາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ຄອມພິວເຕີ້ຟັງແລະປັນຍາປະດິດ, GPU ເຊີຟເວີຈະເປັນ GPU ທີ່ເປັນເອກະລາດສ່ວນໃຫຍ່. ສະຖານີໂທລະສັບມືຖືກາຍເປັນເບົາບາງແລະເບົາກວ່າເກົ່າ, ແລະພື້ນທີ່ສຸດທິພາຍໃນຂອງສາຍໄດ້ຫຼຸດລົງຢ່າງໄວວາຍ້ອນການເພີ່ມຂື້ນຂອງໂມດູນທີ່ມີຫຼາຍ ໜ້າ ທີ່. ພ້ອມດຽວກັນນີ້, ເທົ່າກັບວິດີໂອແລະຮູບພາບທີ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການປະມວນຜົນໂດຍສະຖານີໂທລະສັບມືຖື, GPU ລວມສາມາດຕອບສະ ໜອງ ໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການ. ເພາະສະນັ້ນ, GPU ມືຖືໂດຍທົ່ວໄປຈະຮັບຮອງເອົາ GPU ແບບປະສົມປະສານ.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy